SQL面试真题解答

SQL求连续五天上升 （SQL窗口函数使用）

sql进阶:求某个日期的连续上涨天数

求解连续区间是数据分析、数据仓库笔试面试中常考的SQL题目，今天分享笔试面试题，期待各位拿到心仪的offer或有所收获！

一、案例分析

表中有某个日期列和某个数值列,给定某个日期,求这个日期往前推数值的连续上涨天数

以下是一种使用 SQL 来解决判断连续五天上升的示例思路。

深入理解SQL窗口函数的使用技巧。

在SQL中判断连续多天的数值是否上升，可以使用窗口函数，特别是LAG()和LEAD()函数，以及RANK(),  DENSE_RANK(),    ROW_NUMBER()等，这些函数可以帮助我们基于前n行或后n行的数据进行比较。

以下是一个示例查询，用于判断连续五天的数值是否呈上升趋势。

解题思路是，判断相邻两个数值，今日比昨日是否上升，asc_flag用于标记数值是否上升 ，上升计作1。然后使用窗口函数逐日累加。使用asc_add_sum 和continue_5则用于统计上升趋势的持续情况和过去5个数据点内的变化。如果累加值，今日 - 前第五日 =5，说明今日满足连续五天上升。

可以扩展为连续任意天数。使用比较灵活。

SELECT 
    id,
    date_time,
    actual_value,
    before_value,
    asc_flag,
    row_id,
    asc_add_sum,
    continue_5
FROM (
    SELECT 
        row_id,
        id,
        date_time,
        actual_value,
        before_value,
        asc_flag,
        asc_add_sum,
        asc_add_sum - LAG(asc_add_sum, 5, asc_add_sum)OVER(ORDER BY id, date_time )AS continue_5
    FROM (
        SELECT 
            id,
            date_time,
            actual_value,
            before_value,
            asc_flag,
            row_id, 
            SUM(asc_flag) OVER(ORDER BY  date_time ) AS asc_add_sum
        FROM (
            SELECT 
                ROW_NUMBER()OVER(ORDER BY date_time )AS row_id,
                id,
                date_time ,
                actual_value,
                LAG(actual_value, 1, actual_value*0.999)OVER(ORDER BY date_time ) AS before_value,
                CASE WHEN actual_value > LAG(actual_value, 1, actual_value*0.999)OVER(ORDER BY date_time ) THEN 1 ELSE 0 END AS asc_flag 
            FROM tbl_data_log
        )AS tmp
    )AS tmp2
)AS tmp3

请注意，此查询适用于支持窗口函数的SQL数据库，支持大多数数据库PostgreSQL 8.40、SQL Server 2005、Oracle 9.2 以及 MySQL 8.0 以上版本。对于不支持窗口函数的旧版数据库，可能需要使用自连接或更复杂的逻辑来实现相同的功能。

请注意，这只是一种基本思路，实际情况可能需要根据具体的数据结构和需求进行调整和优化。同时，不同的数据库在语法上可能会有一些差异。